本發明公開了一種基于人體姿態識別的融合特征運動類視頻關鍵幀提取方法,包括以下步驟:S1.對目標視頻段進行逐幀分割;S2.用殘差網絡進行靜態特征提取,將數據進行維度,得到的視頻幀靜態特征;S3.對三維空間中人體的骨骼數據進行抽象,對視頻幀進行運動特征的提取,得到運動特征Sd;S4.將提取出的靜態特征和運動特征按照權重大小做線性加權處理;S5.對融合后的特征通過自注意力機制提取全局特征,而后計算視頻幀的重要性,通過伯努利函數采取相應動作關鍵幀的提取,并使用強化學習進行結果集的優化,其優點在于,使得結果集可以達到最優,有效改善運動目標特征丟失和關鍵幀漏檢的問題。
聲明:
“基于人體姿態識別的融合特征運動類視頻關鍵幀提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)