本發明公開了一種巨型星座衛星網絡路由負載均衡方法及系統,生成巨型星座衛星網絡拓撲;收集巨型星座分簇的簇內信息;基于簇內信息,使用自動編碼器進行簇負載壓縮;構建多智能體深度強化學習模型;衛星節點星上的智能體依據當前觀測空間做出下一跳決策,生成經驗并傳輸至簇首;各簇首定期將各時刻各衛星節點的經驗值及壓縮后的狀態向量發送至地面管控中心;地面管控中心依據各簇首發送的經驗數據及狀態向量,完成多智能體深度強化學習訓練,定期更新Eval?Net;地面管控中心下發深度遞歸Q網絡參數至所有衛星節點,衛星節點智能體完成策略更新,實現巨型星座衛星網絡路由負載均衡。本發明實現了低軌巨型星座的分布式路由決策及擁塞避免策略。
聲明:
“巨型星座衛星網絡路由負載均衡方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)