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第二屆關鍵金屬選冶與高純制程技術交流會
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第二屆全國礦山化學品科技創新與應用交流會
第二屆中國微細粒礦物選礦技術大會

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第二屆(2025)有色金屬綠色冶金雁棲論壇(EMYO)
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2025中國礦物加工大會（CMPC）
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2025中國（榆林）鈉/鋰電池材料產業科技大會
2025微納結構金屬間化合物與高熵合金技術交流會

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第七屆有色金屬分析檢測與標準化技術交流會
2025材料電子顯微表征技術湘江研討會
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?創想儀器 | 邀您參加 “第六屆有色金屬分析檢測與標準化技術交流研討會”2023-06-16
?南平建陽精控智能科技有限公司 | 邀您參加 “第六屆有色金屬分析檢測與標準化技術交流研討會”2023-06-16
?長沙微譜科技有限公司 | 受邀參加第六屆有色金屬分析檢測與標準化技術交流研討會2023-06-16

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2025鉛鋅產業市場研討會
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無服務器計算中基于延遲和成本均衡的動態任務放置方法

956 編輯：管理員來源：中冶有色網

2023-03-19 08:17:28

本發明公開了一種無服務器計算中基于延遲和成本均衡的動態任務放置方法，根據強化學習的結果對任務放置進行決策：將任務放置在邊緣設備的任務執行隊列中等待計算；或將任務上傳至無服務器中計算。時間預測步驟中利用基于深度學習的小批量隨機梯度下降算法對線性預測模型進行迭代更新，在任務放置方法中使用基于強化學習的Q?Learning算法進行決策。Q?Learning算法通過構建Q?Table表格，對任務執行的狀態動作值函數進行維護和更新，依此綜合考慮任務的延遲和成本均衡，作出合理預測。本發明成量級地降低任務的延遲，并同時考慮了成本的控制，達到了在無服務器計算中對延遲和成本均衡的動態任務放置。

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聲明：

“無服務器計算中基于延遲和成本均衡的動態任務放置方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業用途，請聯系該技術所有人。

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1 礦產品能力驗證計劃中樣品的選取

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2 取、制樣安全淺析

下載:131

3 取、制樣現狀及未來規劃/需求

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4 自動化樣品制備助力準確高效的礦

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5 樣品變質引起采制樣和結算問題

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