本發明屬于自然語言處理和強化學習技術領域,提供了一種基于推理對話模型的人機個性化對話方法及系統。其中,該方法包括接收用戶的提問信息,基于推理對話模型及訓練語料的特征生成候選回復,對候選回復進行表征和抽象表示;檢測候選回復與給定角色信息關系,歸一化操作判斷候選回復所屬的類別,將得到的回復所屬類別概率分布作為優化的指標,得到動態優化對話生成策略;基于動態優化對話生成策略優化推理對話模型,實現智能體與用戶對話過程的動態優化。
聲明:
“基于推理對話模型的人機個性化對話方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)