本發明公開一種基于Q學習的混合云作業調度方法,使用多agent并行學習,即每個agent獨立進行最優策略學習,當某個agent最先得到滿足error<θ條件的策略時,就進行agent間的知識遷移。本發明通過分析用戶作業在云環境中的執行流程,以最小化用戶作業完成時間和等待時間為優化目標,設計了一種基于強化學習的混合云作業調度方法,并采用并行多agent技術加速最優策略的收斂,提高了云資源的利用率,降低了用戶等級協議的違約率。
聲明:
“基于Q學習的混合云作業調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)