本發明公開了一種面向有效容量的資源分配方法及系統,引入用戶的時延QoS指數,從理論分析用戶的理論有效容量;利用用戶分簇與功率分配問題建立有效容量和最大的聯合優化問題;設計保證用戶最小有效容量約束的二分法實現聯合優化問題中的功率分配功能;將用戶分簇問題建模成強化學習任務;根據強化學習任務構建深度Q網絡;網絡在線訓練后,根據輸入狀態訓練深度Q網絡,選取最佳動作作為最佳分簇結果,實現用戶分簇。本發明能夠降低計算復雜度,在保證用戶時延QoS需求的同時有效提高系統的有效容量。
聲明:
“面向有效容量的資源分配方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)