本發明公開了一種基于深度學習的適應性學習系統和方法:針對線學習平臺數量的增多,學習資源形式也越來越多樣化,設計開發基于深度學習的適應性學習系統和方法,通過設計基于互信息特征選擇模型(MIFS)的深度神經網絡輸入優化策略,建立了學習者?資源二部圖關聯模型下的輸出直觀化描述,其次利用深度神經網絡訓練獲得資源推薦模型,實現個性化學習資源推薦。利用深度學習算法對數據適應性強、處理性能好等特點,將其用于學習者偏好、學習者的特征類型等方面的分析研究,對學習者偏好的預測準確度高,進而改善學習者在線學習的體驗與效果。
聲明:
“基于深度學習的適應性學習系統和方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)