本發明公開了基于模型在線更新的玉米種子高光譜圖像分類識別方法,包括:基于采集待識別玉米種子樣本在N個波段下的N個高光譜圖像,計算感興趣區域內的光譜均值特征,作為特征參數,輸入預先建立的支持向量數據描述模型,判斷待識別玉米種子與檢測模型的匹配性;若匹配成功,將特征參數,輸入預先建立的最小二乘支持向量機檢測模型,獲取待識別玉米樣本的分類識別結果;若匹配不成功,則通過化學分析測試,獲得待識別玉米種子的類別,在線更新已建立的支持向量數據描述模型和最小二乘支持向量機檢測模型。本發明提供了一種基于模型在線更新的玉米種子高光譜圖像分類識別方法,能夠實現高光譜圖像分類模型的在線更新,實時性好,且可靠性高。
聲明:
“基于模型在線更新的玉米種子高光譜圖像分類識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)