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            發光材料性質的預測方法、系統、電子設備和存儲介質

            826   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 07:27:49
            本發明涉及數據處理技術領域,具體公開了一種發光材料性質的預測方法、系統、電子設備和存儲介質,包括以下步驟:將發光材料的樣本數據輸入第一深度學習模型中訓練,得到第二深度學習模型;獲取待預測發光材料的化學結構簡式的第一圖像數據;對所述第一圖像數據進行增強得到第二圖像數據;將所述第二圖像數據輸入到第二深度學習模型中,對發光材料的發光性質進行預測。本發明提供的技術方案通過采用深度學習的人工智能的方法,因此可以自動化地預測發光材料的發光性質,從而大幅度降低了人工驗證發光材料性質的成本,進而加速了發光材料研發的進程。
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