本發明涉及一種基于人工神經網絡的水質生物毒性預測方法,利用生物電化學水質綜合毒性傳感器檢測水體水樣,通過采集傳感器檢測正常水體水樣和有毒水體水樣的電流變化數據,以特定時間節點電流抑制率作為輸入,水質有無毒性作為輸出;選取含3層的感知器神經網絡,其隱含層數為1,體系結構采取自定義,使用批處理訓練類型和共軛梯度優化算法進行神經網絡的學習訓練,最終獲得能夠準確預測水質生物毒性的神經網絡模型?;跈z測靈敏度高的生物電化學水質綜合毒性傳感器和具有良好預測性能的人工神經網絡模型,實現對水體水質生物毒性快速及準確地預測。
聲明:
“基于人工神經網絡的水質生物毒性預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)