本發明涉及一種基于自適應圖神經網絡的敏感文本檢測方法及系統,方法包括:采集網絡敏感文本,將敏感文本以及敏感文本的類型保存至數據庫;解析敏感文本,過濾解析后的敏感文本,得到高質量敏感文本語料庫;對語料庫進行預處理,得到模型訓練需要的敏感語句輸入序列以及目標敏感類型序列;將敏感語句輸入序列和目標敏感類型序列輸入模型進行訓練,訓練后經過驗證得到分類模型;將數據庫中用于測試的文本信息輸入分類模型,輸出分類結果。本發明提出基于采用強化學習的自適應圖神經網絡,改模型基于圖神經網絡,能夠很好的從敏感文本中提取有用特征,用強化學習來生成圖,并輸入圖神經網絡,提升文本分類的準確率。
聲明:
“基于自適應圖神經網絡的敏感文本檢測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)