本發明涉及一種基于強化學習的金融模型知識蒸餾方法及裝置,包括如下步驟:S1:進行A企業和B企業的模型設計,對A企業的學生模型進行預訓練蒸餾并初始化;S2:將預訓練蒸餾并初始化后的學生模型搭建在B企業的服務器中,并再次進行蒸餾訓練;S3:通過A企業的教師推理模型進行推理預測,并通過推理結果對B企業的學生模型進行數據增強。本發明提供的基于強化學習的金融模型知識蒸餾方法及裝置,實現了跨機構的聯合建模方案,利用知識蒸餾中的深度學習模型的弱可解釋性,達到保護數據隱私的目的,同時可在不泄露信貸公司風控策略的情況下,獲取符合信貸公司所需要的引流機構中高質量高響應率的客群,節省營銷獲客成本。
聲明:
“基于強化學習的金融模型知識蒸餾方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)