基于強化學習的微電網電能分配方法,涉及微電網。解決微電網電能交易控制的問題,提供一種基于強化學習的微電網電能交易系統。根據其他微電網和發電廠的電能交易值以及自身的儲電量等信息,采用強化學習算法,選擇每次交易的最優電能值。微電網根據每次交易的即時回報進行信息更新,并對下一次交易策略做出不同的調整。該方法不需預測周邊各微電網的耗電模型和產電模式,可適應動態智能電網場景,通過智能學習獲取最優的電量買賣值,從而提高微電網整體效益和電能利用率,并降低對電廠總體電能需求。
聲明:
“基于強化學習的微電網電能分配方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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