本發明公開了一種基于強化學習的多電平變換器的控制方法,屬于直流輸電技術領域,本發明以處理后的關鍵電氣量作為輸入,以多電平變換器各有效開關所采取的動作出現的概率作為輸出,構建一個多輸入多輸出的神經網絡,利用神經網絡實現對多電平變換器的控制;同時引入獎勵值,并通過強化學習算法對神經網絡的內部參數進行更新。如此,本發明將強化學習算法應用到電路較為復雜的多電平變換器的控制中,不需要了解復雜的電路模型,可以直接根據測量的輸入輸出數據對神經網絡的參數進行更新以實現控制,省略了多電平變換器傳統控制中諸如PI控制、調制、均壓控制等多個環節。
聲明:
“基于強化學習的多電平變換器的控制方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)