本發明提出一種基于強化學習的基站休眠方法、設備和介質。所述方法包括:建立深度強化學習模型,對超密集網絡中的各個基站的未來流量負載進行預測,確定超密集網絡中各個基站的關閉情況。該方法通過引入LSTM模型,通過歷史數據來預測網絡中各個基站未來的流量負載情況;然后根據預測出的流量負載情況,在保證用戶服務質量的情況下,利用強化學習的方法選取合適的基站進行休眠,從而降低網絡能耗。
聲明:
“基于強化學習的基站休眠方法、設備和介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)