本發明涉及一種基于強化學習的微電網優化調度方法,包括:獲取微電網風光元件的預測信息以及電源的邊界信息,搭建基于強化學習的微電網優化調度強化學習模型;基于強化學習的微電網優化調度強化學習模型進行自學習,并積累自學習過程中學習到的調度知識,得到擁有先驗調度知識的微電網;通過遷移學習挖掘和利用學習到的調度知識,搭建相似度計算模型,用于實現所述調度知識的再利用;在新的微電網優化調度任務中利用先驗調度知識進行微調學習,獲得新任務的優化調度策略。本發明方法將強化學習和遷移學習引入到微電網優化調度中,強化學習具備強大的自學習和記憶能力,并且能夠將尋優過程中學習到的經驗知識儲存在神經網絡參數中。
聲明:
“基于強化學習的微電網優化調度方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)