本發明公開了一種基于強化學習考慮多重約束的多電動車輛與多微電網的博弈的能源交易方法及系統,方法包括:首先建立電動車輛充放電過程中的隨機變量模型,并利用貝葉斯博弈通過信息的不確定性(包括電動車輛的隨機特性)對參與者的角色進行建模;其次確定多微電網內部的調度結果,確定每個時刻點對點分布式交易環境下各臺微電網的市場角色;然后本發明基于靈敏性分析的方法評估多方參與的能源交易博弈對節點網絡的影響,并且電力交換保證不違反網絡約束以及碳排放標準;最后建立點對點分布式交易環境下多微電網與多電動車輛進行多方博弈的效用函數模型,以最大化交易雙方的利益為目的,多次博弈,最終達到博弈均衡,從而實現多方博弈的點對點分布式交易。本發明能夠從低碳排放以及經濟效益的角度對多微電網與多電動車輛的能源進行合理有效的調度控制,除此之外,本發明利用電動車輛充放電的特點,緩解負荷高峰期微電網的電力負擔,實現削峰填谷的作用。促使多微電網與多電動車輛在多方能源交易的系統中獲得的更優的經濟效益。
聲明:
“基于強化學習考慮多重約束的多電動車輛與多微電網的多方博弈的能源交易系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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