本發明公開了一種基于USRP平臺的強化學習跳頻通信抗干擾實現方法,包括步驟:在上位機的Labview上進行圖形化編程,首先發射機端使用雙閾值能量檢測實現頻譜感知,獲取頻譜狀態信息;其次根據獲得的頻譜作為輸入信息,更新Q學習的獎勵表R,然后通過Q學習算法進行迭代訓練,得到更新的Q表,繼續監測頻譜狀態信息,在頻譜狀態發生改變后,根據上述步驟繼續更新Q表,否則不更新Q表,保持原狀態不變。當系統開始通信時,根據Q表進行跳頻決策選擇最優頻譜子帶跳頻通信,從而實現智能化主動避免干擾的效果。本發明能實現靈活跳頻,降低被干擾的概率;能有效提高頻譜利用率,減少跳頻次數,大大降低了系統開銷。
聲明:
“基于USRP平臺的強化學習跳頻通信抗干實現方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)