本發明公開了一種基于圖注意力機制強化學習的多基站協同無線網絡資源分配方法,該方法包括:算法網絡結構G和目標網絡搭建以及初始化;執行資源分配;重復步驟2的資源分配次,訓練算法網絡結構G;每完成步驟3中算法網絡結構G訓練X次,將算法網絡結構G權重參數賦值給目標網絡,實現目標網絡的更新;步驟3執行次后,完成算法網絡結構G的訓練過程。通過圖注意力機制獲取主體之間的內在聯系,分析各個切片數據包在時空上的波動情況,相較于基于優化算法以及遺傳算法的資源分配策略以及基于傳統強化學習的資源分配策略,能夠得到更高的系統回報,即更高的頻譜效率和更好的用戶體驗,同時可以適應動態變化的環境,更具靈活性和魯棒性。
聲明:
“基于圖注意力機制強化學習的多基站協同無線網絡資源分配方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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