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            > 基于強化學習的D2D輔助設備緩存系統及緩存方法

            基于強化學習的D2D輔助設備緩存系統及緩存方法

            1139   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-19 06:57:21
            本發明請求保護一種基于強化學習的D2D輔助設備緩存系統及緩存方法,具體是基于DQN(Deep?Q?Network)強化學習方式下的D2D通信緩存優化的系統。系統由服務器端的訓練數據篩選模塊、服務交互模塊、請求處理模塊、日志記錄子模塊和輔助節點設備的強化學習模塊、請求處理模塊、文件緩存模塊、日志記錄模塊以及用戶所在的輔助節點D2D通信覆蓋區所有用戶構成,通過統計分析用戶對文件請求的記錄,將數據進行篩選后用于強化學習,通過神經網絡來學習得到輔助節點設備上適應流行度的緩存策略,從而提高系統D2D輔助設備卸載的命中率,有效地降低基站負荷,發揮D2D通信降低用戶時延、節省網絡帶寬以及增加資源復用等作用。
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            “基于強化學習的D2D輔助設備緩存系統及緩存方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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