本發明公開了一種基于深度強化學習的股票量化交易方法、存儲介質及設備,獲取基本面數據并進行預處理,構建技術指標因子;根據基本面數據和技術指標因子構建深度殘差網絡,定義深度強化學習模型并進行訓練;對訓練好的深度強化學習模型進行回測,分析回測結果驗證強化學習模型的有效性;利用回測后的深度強化學習模型構建股票池,獲取每只股票的歷史數據,傳入訓練好的目標網絡中,計算對應采取動作,完成交易策略構建,根據策略實現股票量化交易。本發明使用引入了深度殘差網絡的深度強化學習模型來進行股票的量化交易,在提升了模型對股票市場的擬合程度的同時,提高了交易效率。避免了人手工操盤的缺陷。
聲明:
“基于深度強化學習的股票量化交易方法、存儲介質及設備” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)