本發明公開了一種基于強化學習的異常天氣場景風電預測方法,所述風電預測方法基于強化學習系統,所述強化學習系統包括數據集、策略網絡和價值網絡;所述強化學習系統還包括根據異常天氣中歷史時段風電功率變化對所述策略網絡、價值網絡更新預測未來時段風電狀況的環境互換模塊,其中:所述環境互換模塊通過如下步驟完成對策略網絡、價值網絡更新:S101、初始化價值網絡與策略網絡;S102、根據歷史階段風電功率對數據集訓練獲得環境獎賞值;S103、根據歷史階段風電功率對數據集訓練獲得預測價值;S104、根據環境獎賞值、預測價值對價值網絡更新;S105、根據環境獎賞值、預測價值對策略網絡更新;本發明可以應對不同環境的策略處理異常環境下的風電預測問題。
聲明:
“基于強化學習的異常天氣場景風電預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)