本發明公開了一種基于近紅外光譜的煙葉烘烤過程化學指標預測方法,所述方法包括:獲取煙葉烘烤過程中的煙葉光譜;將所述煙葉光譜輸入到煙葉烘烤化學指標預測模型中,計算所述煙葉的化學指標值,所述化學指標值包括水分、葉綠素、淀粉、蛋白質、總糖和還原糖。本發明利用光譜分析和機器學習雙技術實現對煙葉的近紅外光譜快速定量建模,并應用所建模型實時在線準確預測烘烤過程煙葉的主要化學成分信息,從而為煙葉烘烤過程的精準監測與精細調節提供了一種過程分析方法。
聲明:
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