本發明公開了一種基于時序神經通路的深度強化學習模型中毒檢測方法及其裝置,包括:定義深度強化學習的時序神經通路,并依據時序神經通過定義構建包含卷積層和池化層的第一部分、包含全連接層的第二部分的深度強化學習模型的時序神經通路,具體過程為:通過多次查找得到第一部分的Top?c神經元,該Top?c神經元與第二部分的所有神經元投入神經元池,依據神經元池構建深度強化學習的時序神經通路;將樣本數據輸入至深度強化學習模型中,利用構建的時序神經通路的反向傳播生成擾動,將擾動添加到輸入樣本得到中毒樣本;將中毒樣本輸入至深度強化學習模型,依據深度強化學習模型的決策動作變化檢測深度強化學習模型是否中毒。
聲明:
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