本發明涉及一種煤礦安全監控系統瓦斯異常數據辨識與重構方法,包括遞推平均異常數據濾除、閾值異常數據濾除及去噪效果檢測步驟。該煤礦安全監控系統瓦斯異常數據辨識與重構方法通過兩種算法對瓦斯數據分析,將異常數據進行篩選并通過算法得到重構數據,對兩種算法的結果分別與原始數據進行對比,采用信噪比和均方根誤差來衡量去噪效果,小波軟閾值去噪方法重構數據更趨近于監控系統瓦斯數據,適用于瓦斯異常數據識別及重構,從而大大提升了安全監控系統的報警準確率。
聲明:
“煤礦安全監控系統瓦斯異常數據辨識與重構方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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