本發明公開了一種基于強化學習的冰壺運動現場分析和輔助決策方法,屬于深度學習領域的人工智能和計算機視覺方向,建立了冰壺比賽情景和態勢的數字化模型,設立了冰壺運動現場分析和輔助決策系統,主要解決實際運動場景下的冰壺運動現場分析和輔助決策的問題。算法主要包括:冰壺比賽態勢感知設計、冰壺場地數字化提取方法和冰壺比賽決策分析:在冰壺比賽態勢感知模塊感知冰壺實際運動位置與速度,并獲取靜止狀態,冰壺場地數字化提取模塊,通過實際場地與拍攝數據之間的位置映射,獲取關鍵時刻的冰壺的精確位置及其類別,冰壺比賽決策分析模塊根據其類別和位置信息,通過強化學習算法,進行模擬計算,給出下一步的建議擊打位置,輔助進行冰壺戰術決策。這種基于強化學習的冰壺運動現場分析和輔助決策方法方法,在實際冰壺比賽訓練時測試效果優異,使用價值高,可擴展性強。
聲明:
“基于強化學習的冰壺運動現場分析和輔助決策方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)