本發明公開一種基于深度學習的黃褐斑圖像識別方法、系統和裝置,屬于計算機圖像處理技術領域。針對現有技術中存在的黃褐斑的識別和分析均依賴人工經驗進行,主觀性較強,識別效率低等問題,本發明通過計算機自動讀取患者上傳的面部皮膚圖像,利用人工智能人臉特征點識別模型檢測出面部圖像的人臉輪廓以及每個特征點的位置坐標,然后通過計算機程序對面部圖像區域進行劃分,再通過已經訓練好的黃褐斑區域檢測和黃褐斑區域分割深度學習模型對黃褐斑區域進行檢測和分割,利用計算機分別計算每個區域的黃褐斑面積占比以及色度值,最后通過改良MASI評價方式去計算黃褐斑評價得分,本發明可輔助醫生評價黃褐斑病情嚴重程度,準確度高適合廣泛應用。
聲明:
“一種基于深度學習的黃褐斑圖像識別方法、系統和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)