本發明涉及數據處理技術領域,具體涉及一種基于機器視覺的黑鎢礦石圖像分割方法,該方法獲取黑鎢礦石圖像的灰度圖像,對灰度圖像進行超像素分割,得到預設數量的初始超像素塊;獲取黑鎢礦石圖像的邊緣二值圖,根據邊緣二值圖中的局部極大值點得到黑鎢礦石圖像中的礦石數量;結合每個初始超像素塊內的礦石數量和礦石邊緣的邊緣點位置構建綜合目標函數,由綜合目標函數獲取預設數量的最優值;基于最優值對灰度圖像重新超像素分割,得到多個目標超像素塊;對目標超像素塊進行聚類確認優質礦石對應的目標超像素塊。通過對超像素分割算法的改進,使得黑鎢礦石圖像中礦石的分割更加準確,提高了黑鎢礦石的初選識別效率,實現了自動化鑒別篩選。
聲明:
“基于機器視覺的黑鎢礦石圖像分割方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)