本發明提供一種基于電量數據對虛擬貨幣挖礦用戶識別的方法及系統,包括:進行數據獲取,獲取訓練組數據和測試組數據;將獲取的所述訓練組數據和測試組數據進行合并;對合并后的數據中的每張表進行缺失值查看,計算多項指標;將處理后的數據進行切分后,使用隨機森林算法進行擬合調參,建立模型并加上自定義規則;使用訓練好的隨機森林算法模型來進行預測,篩選出疑似用戶。本發明解決了現有對挖礦用戶難以快速識別的缺陷,實現根據用電量分析準確判定使用礦機挖礦用戶。
聲明:
“基于電量數據對虛擬貨幣挖礦用戶識別的方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)