一種基于PCA-EML的煤礦突水預測方法,屬于煤礦突水預測方法。包括以下步驟:1.獲取煤礦正常開采運行狀態下影響煤礦突水的眾多數據;2.利用主成分分析法對影響煤礦突水的眾多因素進行篩選,得到對煤礦突水起決定性因素的主控因素;3.將僅包含主控因素的樣本數據劃分為訓練集、驗證集和測試集,分別對應于模型的訓練、驗證和測試;4.建立極限學習機網絡模型,經過極限學習機算法對該數據進行訓練;5.利用驗證數據驗證煤礦突水預測模型,如果得到的預測結果和其他算法比較,沒有明顯優勢,則從主成分分析開始重新建立模型,若預測結果較為理想,則將其作為預測模型來實際預測煤礦突水情況。
聲明:
“基于PCA-EML的煤礦突水預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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