本發明實施例公開了一種大數據平臺的性能檢測方法及裝置,涉及網絡技術領域,包括步驟:采集所述大數據平臺當前運行狀態下的第一類性能指標數據,獲得第一類性能指標數據序列O;根據所述第一類性能指標數據序列O和隱式馬爾科夫模型的最優值λ1,計算P(O|λ1);判斷所述P(O|λ1)是否小于預設閾值;若為是,確定所述大數據平臺處于異常狀態;若為否,確定所述大數據平臺處于正常狀態。應用本發明實施例,利用隱式馬爾科夫模型對大數據平臺進行性能檢測,提高了檢測準確率。
聲明:
“一種大數據平臺的性能檢測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)