本發明公開了一種礦井監控圖像自動快速拼接方法,包含以下步驟:首先利用Harris算法初步得到單一尺度下的特征點,再采用SIFT算法對特征點進行精確定位,在此基礎上結合SIFT描述符信息,從而穩定、快速地提取到圖像特征點;利用位置敏感散列算法(LSH,Locality-Sensitive?Hashing)進行特征匹配查找,解決基于Kd樹查找算法在高維數據集上的時間效率并不高的問題;再采用改進的RANSAC算法篩選匹配點并計算變換矩陣,提高篩選匹配點的精確度;最后通過圖像融合算法進行拼接。實驗結果表明,該方法能夠應用于煤礦井下視頻監控圖像的自動拼接,對其他復雜環境下的圖像拼接亦具有科學的參考價值。
聲明:
“礦井監控圖像自動快速拼接方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)