本發明涉及一種基于機器學習的地質災害危險性評價方法,包括,步驟S1,對待評價地區進行選擇并獲取地質災害危險性評價因子;步驟S2,對待評價地區的各地質災害危險性評價因子數據進行預處理;步驟S3,選擇歷史地質災害點作為正樣本,確定正樣本的緩沖區,在緩沖區外選取負樣本,構建樣本集;步驟S4,選用多種算法進行建模,根據各模型性能的評價指數選取訓練模型;步驟S5,對待評價地區進行預測,制定預測的成功率曲線,根據成功率曲線的斜率對待檢測地區進行評價。本發明通過對正樣本進行統計分析確定空間分布,保障了負樣本的取樣空間范圍,通過多個模型多指標評價選取預測模型,提高了地質災害危險性評價的準確性。
聲明:
“基于機器學習的地質災害危險性評價方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)