為了針對工業廠房中的過程生成實時或至少近實時預測,神經網絡集被訓練來創建訓練模型集。訓練模型集然后被用于通過將原始空間中的在線測量結果輸入到兩個訓練模型來輸出預測,兩個訓練模型的輸出作為縮減空間輸入和縮減空間初始狀態而被饋送到第三訓練模型。第三訓練模型將縮減空間輸入處理為縮減空間預測。它們被饋送到第四訓練模型,第四訓練模型輸出原始空間中的預測。
聲明:
“針對工業廠房中的過程的預測” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)