本發明公開一種鋰電池溫度場時空建模方法及系統。先將時空分布溫度數據進行非均勻分離,得到環境溫度和生熱溫度,然后對生熱溫度進行時空分離,并通過譜方法得到空間基函數及其對應的低階時間系數;之后運用寬度學習網絡構建時序模型并進行訓練,得到訓練好的基于寬度學習網絡的時序模型;將低階時間系數、輸入電流、工作電壓輸入=時序模型,得到預測的低階時間系數,將低階時間系數與空間基函數進行時空重構,得到預測的生熱溫度,最后將生熱溫度與環境溫度進行非均勻合成,得到預測的時空分布溫度數據。本發明能夠充分反應溫度的分布不均勻性,且計算量小,速度快,并能有效得到全局的空間信息。
聲明:
“鋰電池溫度場時空建模方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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