基于LS-SVM的概率集成學習鋰離子電池剩余壽命預測方法,涉及一種電池剩余壽命預測方法。本發明為了解決傳統的預測模型的預測精度有限的問題和穩定性不好的問題。本發明構建LS-SVM預測模型,構造輸入向量并選擇合適的輸入向量維數及超參數范圍,在一定范圍內隨機選擇多組參數構成多個LS-SVM集成學習模型的子模型,并將子模型結果進行集成輸出,極大程度上減小了精確確定參數的難度,并大幅度提高了預測準確性及穩定程度。本發明適用于電池剩余壽命預測。
聲明:
“基于LS-SVM的概率集成學習鋰離子電池剩余壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)