本發明涉及一種鋰離子電池分區間循環容量衰退預測方法,包括如下步驟:S1、對鋰離子電池進行不同SOC區間衰退測試,得到不同SOC區間的測試數據;S2、進行分區間特征參數提??;S3、利用Keras深度學習框架構建LSTM RNN模型,對模型進行初始化;S4、利用步驟S1得到的測試數據和步驟S2得到的特征參數的值對LSTM RNN模型進行訓練,并進行模型驗證;S5、經過模型訓練和模型驗證后的LSTM RNN模型,通過迭代的形式輸出給定區間下循環電池的容量衰退曲線,根據區間范圍[SOCk?1,SOCk]的不同,輸出不同循環次數下的電池容量值,對電池的衰退容量進行預測。
聲明:
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