本發明基于統計學習理論,實現了一種粒子濾波與長短時記憶網絡相結合的方法,有效解決了單一基于粒子濾波的鋰離子電池壽命預測中存在的問題。本發明針對基于粒子濾波的鋰離子電池壽命預測方法中所存在的不足,通過分析比較時間序列預測策略,實現了無測量值更新的粒子濾波的迭代預測算法,并將上述融合預測算法對鋰離子電池的壽命進行預測。本發明有效地提高了鋰離子電池壽命多步估計的精度。
聲明:
“基于粒子濾波和長短時記憶網絡的鋰離子電池壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)