本發明屬于及鋰電池外殼表面缺陷檢測技術領域,尤其為一種鋰電池外殼表面缺陷檢測方法,S1:模板提??;S2:k?means算法前景分離;S3:Sobel算子邊緣檢測;S4:初次提取目標的最小外接矩形;S5:將物體校正;S6:對右側的陰影部分進行提取,并對其使用直方圖均衡化;S7:再次提取目標的最小外接矩形;S8:對圖片進行差分運算;S9:傳統算法特征;S10:YOLOv5目標檢測。本發明總體算法流程包括傳統算法特征提取以及將傳統算法特征融入到YOLO v5目標檢測算法兩大過程,本發明專利能充分利用手工特征特征提取方法用于算法中,有效解決少樣本訓練的問題,加快訓練速度,提高精度。
聲明:
“鋰電池外殼表面缺陷檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)