一種基于蝙蝠探測?極限學習機的鋰電池SOC估計方法,屬于電池技術領域。本發明包括如下步驟,S1:對鋰電池進行動態工況測試并記錄外特性數據,對外特性數據進行處理,產生訓練集和測試集;S2:設計蝙蝠探測算法并導入訓練集進行迭代尋優算法,得到最優輸出權值;S3:計算輸入連接權值和隱含層神經元閾值,構建前饋神經網絡結構極限學習機;S4:將測試集導入步驟S3構建的極限學習機進行鋰電池SOC估計,并進行鋰電池SOC估計的性能評價。本發明泛化能力好,噪聲容錯能力強,可有效降低SOC估計誤差,提高SOC估計精度。
聲明:
“基于蝙蝠探測-極限學習機的鋰電池SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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