本發明公開了儲能技術領域的一種基于集合卡爾曼濾波的鋰電池荷電狀態估計方法,旨在對鋰離子電池荷電狀態進行準確估計以求最大限度地發揮鋰電池的工作性能。本文以磷酸鐵鋰電池為研究對象,建立其等效電路模型,并基于該等效電路模型進行鋰離子電池模型參數辨識和荷電狀態估計。通過遞推最小二乘(RLS)算法對模型參數進行在線參數辨識,作為進行鋰電池荷電狀態(SOC)估計的前置環節,將在線參數辨識所取得的動態參數作為實時參數,通過集合卡爾曼濾波(EnKF)進行荷電狀態估計。
聲明:
“基于集合卡爾曼濾波的鋰電池荷電狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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