本發明提出了一種鋰電池與超級電容復合電源系統能量實時優化方法,將鋰電池健康因子納入復合電源系統模糊能量管理規則考慮范圍,合理分配鋰電池功率和超級電容功率,發揮超級電容與鋰電池兩者的優勢,提高鋰電池壽命;模糊變量采用三角形隸屬度函數,模糊變量取其輸入范圍的平均值,實現模糊規則的數據化,得到輸入數據樣本和輸出數據樣本;利用神經網絡的學習能力,對數據化后的模糊規則進行學習,得到基于神經網絡的模糊能量管理模塊;在此基礎上,采用鋰電池輸出電流均方根作為性能函數,利用BP算法對神經網絡權值及閾值進行調整,優化復合電源系統能量管理規則,在滿足復合電源系統需求功率的同時,提高鋰電池的壽命。
聲明:
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