本發明涉及鋰電池荷電狀態SOC預測技術,具體涉及一種鋰電池荷電狀態估計方法,包括如下步驟:建立鋰電池等效電路模型;對鋰電池二階RC模型中的各參數進行精確辨識;基于電池二階RC模型,結合SOC的安時積分表達式,建立以SOC、RC支路的電壓U1和U2為狀態量的電池系統狀態空間方程,并進行離散化后獲得離散狀態方程;基于近似二階擴展卡爾曼濾波(ASEKF)遞推原理和方法估算鋰電池SOC。本發明所提供的一種鋰電池荷電狀態估計方法,依據鋰電池放電動態特性對其二階RC等效電路模型參數進行精確辨識,通過ASEKF實現SOC的估算,相對擴展卡爾曼濾波法(EKF),減小了由于非線性狀態方程變換引起的SOC估算誤差,以較小的運算量為代價,有效的提高了SOC估算精度。
聲明:
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