本發明公開了一種基于遷移學習和差值概率分布的鋰電池壽命預測方法,通過加速鋰電池的壽命實驗,獲取鋰電池容量在不同時刻的退化量;然后基于遷移學習和鋰電池容量退化量的歷史數據來求得預測值的修正因子,進而用正態分布估計出修正因子的概率分布參數;接著利用遷移學習對待測鋰電池進行容量退化量進行實時的預測,并用修正因子對預測值進行修正;最后根據得到的修正預測值判斷鋰電池的剩余壽命,具有預測精度高、預測速度快等特點。
聲明:
“基于遷移學習和差值概率分布的鋰電池壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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