本發明公開了一種基于信息融合理論的BP神經網絡光伏功率預測方法。光伏發電作為一種環保、可持續、建設周期短的新能源備受關注,已成為發電的一大主力。但是由于光伏發電具有間歇性、隨機性和波動性,很難保證高比率的有效接入,對電網的安全運行和調度造成了一定影響。精準的光伏功率預測可以有效解決這一問題,加速光伏發電的發展。本發明充分考慮光伏發電的影響因子并將其融合成一個影響因子λ,利用BP神經網絡結構可調的優點對一些波動較大的時刻精準預測,可以實現光伏功率的高效精準預測,通過與其他能源或儲能系統配合使用等,達到消峰填谷,平滑功率輸出的目的,提高光伏發電系統并網運行的優越性,同時給電網的調度等提供參考依據。
聲明:
“基于信息融合理論的BP神經網絡光伏功率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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