本發明提供一種基于EEMD與LSTM模型電動汽車電池壽命預測方法,本發明首先采集新能源汽車電池特征數據,將采集到的特征數據序列進行EEMD分解;再對分解后的多個分量進行分類處理,其中高頻信號記作Za(t),低頻信號記作Zb(t);放入LSTM模型訓練,進行預測;經過LSTM模型預測得到的預測結果進行重構,以均方誤差損失函數最小化為優化目標,采用優化器來更新調整模型參數,減少預測誤差,并利用測試集進行測試,得到理想的預測模型。
聲明:
“基于EEMD與LSTM模型電動汽車電池壽命預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)