<p id="xhh1v"><del id="xhh1v"></del></p><listing id="xhh1v"></listing>

<var id="xhh1v"></var>
<output id="xhh1v"></output>

        <ins id="xhh1v"><cite id="xhh1v"></cite></ins>
          <output id="xhh1v"><del id="xhh1v"><big id="xhh1v"></big></del></output>

          <dfn id="xhh1v"><form id="xhh1v"><output id="xhh1v"></output></form></dfn>

            合肥金星智控科技股份有限公司
            宣傳

            位置:中冶有色 >

            有色技術頻道 >

            > 新能源材料技術

            > 基于深層特征組合的電網新能源消納能力預測方法

            基于深層特征組合的電網新能源消納能力預測方法

            887   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-18 19:57:05
            基于深層特征組合的電網新能源消納能力預測方法,包括兩部分內容,分別為特征選擇與特征組合;第一階段,特征選擇;首先從數據中提取特征,作為模型的輸入,然后經過方差特征選擇去掉方差小的特征,接著使用遞歸式特征消除進行特征選擇;第二個階段,特征組合;通過XGBoost與LightGBM方法來組合特征,建立了一個混合模型,將由XGBoost和LightGBM算法產生的預測結合起來,進行集成預測,XGBoost與LightGBM模型中的參數是通過網格搜索技術進行優化調整的。本發明在考慮風電消納能力預測特征的復雜性的基礎上,以提升預測精度為目標,該方法采用了不依賴經驗的特征組合方法,采用基于不同特征組合的多模型進行預測。
            登錄解鎖全文
            聲明:
            “基于深層特征組合的電網新能源消納能力預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
            我是此專利(論文)的發明人(作者)
            分享 0
                     
            舉報 0
            收藏 0
            反對 0
            點贊 0
            標簽:
            新能源
            全國熱門有色金屬技術推薦
            展開更多 +

             

            中冶有色技術平臺

            最新更新技術

            報名參會
            更多+

            報告下載

            赤泥綜合利用研究報告2025
            推廣

            熱門技術
            更多+

            衡水宏運壓濾機有限公司
            宣傳
            環磨科技控股(集團)有限公司
            宣傳

            發布

            在線客服

            公眾號

            電話

            頂部
            咨詢電話:
            010-88793500-807
            專利人/作者信息登記
            久爱国产精品一区免费视频_无码国模国产在线观看_久久久久精品国产亚洲A_国产综合精品无码

            <p id="xhh1v"><del id="xhh1v"></del></p><listing id="xhh1v"></listing>

            <var id="xhh1v"></var>
            <output id="xhh1v"></output>

                  <ins id="xhh1v"><cite id="xhh1v"></cite></ins>
                    <output id="xhh1v"><del id="xhh1v"><big id="xhh1v"></big></del></output>

                    <dfn id="xhh1v"><form id="xhh1v"><output id="xhh1v"></output></form></dfn>