本發明公開了一種基于人工智能的井下井眼軌跡跟蹤方法。所述方法包括如下步驟:對目標區塊進行鉆井數據的相關采集,包括但不限于鉆壓、轉速、扭矩、環空壓力和地質信息;將所獲得的鉆井數據進行數據預處理,包括異常值剔除、數據標準化或歸一化;將處理好的數據按一定比例分成訓練集和測試集,并讓人工智能算法或網絡對訓練集數據進行學習并輸出訓練好的模型;將測試集的數據輸入到模型中并實時的得到井眼軌跡預計算的運行結果,再將得到的結果與數據流間隔時間相結合可得到井下井眼軌跡;將實時數據流導入到成熟的集成模型中;將成熟的集成模型輸入至鉆井設備的芯片中后,可實現對井下井眼軌跡的跟蹤。
聲明:
“基于人工智能的井下井眼軌跡跟蹤方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)