本發明公開了一種新能源車輛的電池健康預測方法,該方法包括如下步驟:對實時獲得的車輛數據進行數據分析處理,得到車輛工況數據;對所述車輛工況數據分別執行數據清洗、數據轉換和數據歸約處理;基于經過數據預處理的車輛工況數據,采用因子分析的方法,提取影響電池健康程度的數據,再采用監督學習方法,挖掘所述影響電池健康程度的數據與車輛工況數據間的潛在關系,構建初始電池健康預測模型;對所述初始電池健康預測模型進行模型評估和算法優化,得到最優的電池監控預測模型,完成實際工況下的電池健康預測。本發明實現了新能源汽車電池健康狀態的動態預測,提高了車輛動力性和經濟性,操作簡單,易于實現。
聲明:
“新能源車輛電池的健康預測方法和系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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