本發明提供了一種疊前地震反演方法和裝置,該方法包括:根據先驗信息,將研究區域的儲層進行劃分,確定區域分類結果;根據巖石物理信息、先驗信息、區域分類結果以及測井信息約束的隨機地質模擬方法,確定標簽信息;利用區域分類結果對標簽信息進行分類標記,確定具備分類標記的標簽數據;搭建卷積神經網絡;利用具備分類標記的標簽數據訓練卷積神經網絡,確定訓練后的卷積神經網絡;根據訓練后的卷積神經網絡,進行疊前地震反演,確定彈性參數反演結果。本發明借助卷積神經網絡強大的求解非線性問題能力,提高疊前地震反演的精度,得到更加準確的彈性參數預測結果。
聲明:
“疊前地震反演方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)